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                                           课程培训大纲                                                      
        一. 培训目的: 通过本课程的学习, 通过本课程的学习, 使学员能熟练运用QC工具解决现场质量问题。。
        二. 培训对象: 采购管理、产品设计、工艺开发、设备工装、计量检验、生产现场、班组长等人员。
        三. 课程内容
         1.QC工具介绍   
          常用七种QC工具
          谢宁七种工具                                                             金舟军原创 抄袭必告
          案例讨论-谢宁七种工具与常用七种QC工具有哪些不同
         2.QC工具解决问题
          产品变差与顾客满意
          为什么要QC工具解决质量问题
          QC工具解决问题存在的误区
          QC工具能解决哪些问题
          QC工具解决问题的方法论    
          根本原因分析三步法
          怎样QC工具获得现场数据收窄找原因的范围    
          QC工具解决问题的流程
          案例讨论-什么QC工具收窄找根本原因的范围
        3.QC工具确定问题发生的情况
          确定要解决的质量问题
          用柏拉图找出顾客质量的关注点
          确定要解决的质量问题的原则
          QC工具排列图-质量问题关键原因
          QC工具检查表对关键过程因素进行检查                                                     金舟军原创 抄袭必告
          需要团队解决问题应用标准
          案例讨论-检查表对问题调查时关注几个方面因素
        4.组成解决问题小组
          组成解决问题小组资格与时间分配要求
          组成解决问题小组的标准
          解决问题小组职责分配矩阵
          案例讨论-一个小组人数多少为宜
        5.陈述与确定问题的QC工具
          确定顾客发生的问题
          QC工具直方图定性描述产品变差
          过程控制问题
          QC工具是 /不是表陈述问题
          QC工具集中图分析位置分布非随机           
          案例讨论-完成一个用是 /不是表陈述问题
        6.制定问题解决目标与计划
          制定问题解决目标原则
          事件次数应力极限转换特性值                                                           金舟军原创 抄袭必告
          怎样用能量工具解决技术问题 
          案例讨论- 事件次数怎样用能量工具转换特性值
        7.分析确定问题根本原因QC工具
          现场问题根本原因
          5WHY工具找出产品变差的原因
          产品设计问题可纠正的原因
          过程可纠正的原因
          确定根本原因三步法
          因果图识别问题所有可能原因
          因果图分析产生产品变差过程因素 
          确认问题最有可能原因
          选择最有可能原因步骤
          变差族分析QC工具
          QC工具多变差图
          分层法对影响产品变差过程因素分类
          比较分析法最有可能原因
          变化分析法最有可能原因
          最有可能问题原因推定
          QC工具成组比较法分析最有可能原因
          散布图确定过程特性和产品特性相关关系
          是 /不是表获取分析问题最有可能原因  
          验证根本原因的QC工具
          来和去实验法                                                                  金舟军原创 抄袭必告
          根本原因机理推测表
          案例讨论- 用变化分析法分析某一问题最有可能原因
        8.选择针对问题原因永久性纠正措施
          怎样确定针对问题原因永久性纠正措施
          QC工具散点图确定目标值和公差
          QC工具防错
          溯源检验
          防错两种功能
          设备预防性维护和设备预测性维护
          用控制图方法对关键过程因素进行统计控制、减少变差
          QC工具预控图
          选择最佳永久性纠正措施
          案例讨论-针对某人员原因釆取永久性纠正措施
        9.永久性纠正措施落实
          QC工具-甘特图
          制定永久性纠正措施实施计划
          针对永久性纠正措施中障碍釆取预防措施                                                   金舟军原创 抄袭必告
          实施永久性纠正措施计划
          案例讨论-用甘特图制定制定永久性纠正措施实施计划
        10.确定永久性纠正措施有效性
          验证永久性纠正措施的方法
          评价永久性纠正措施的QC工具
          QC工具推移图 直方图 佩恩特图
          QC工具直方图验证改进前后
          案例讨论-用直方图比较某一改进前后
        11.预防类似问题重复再次出现
           预防类似问题的QC工具
           怎么样找管理系统的原因预防类似问题
           QC工具制造过程流程图
        四. 培训课程学时: 每天七小时 共两天

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          PDCA培训PPT
                                      多变量分析 描述
           Multi-Vari Analysis是一种用于解决问题的图形工具,用于识别方差来源。
           目的
           Multi-Vari用于识别最大的测量变化源。这是特别有用的当您试图了解制造变异的主要原因时的诊断技术。
           优点
           Multi-Vari显示测量变化的模式。它有助于将解决问题的工作集中在物品上
           通过使用最宽的测量值突出显示测量组,获得最显着的效果变异。
           实施
           要从Multi-Vari中获得最大收益,您必须首先了解变异的可能原因。
           精心策划的分组测量策略是第一步。从最小的开始可能的家庭和工作到最大的。
           例如,用于测量阀轴直径变化的系列可能是:
           1.测量相同直径的测量 - 测量系统本身是否坏?
           2.直径与直径相同 - 零件是椭圆形的吗?
           3.端到端相同的阀门 - 零件是否有锥度?
           4.阀门与阀门同时 - 是否存在平行路径,材料或工作站差异等?
           5.时不时 - 工具磨损或机器设置是否存在差异?
           测量的样品应按生产顺序进行,而不是随机进行。通常,样品在一个家庭中连续服用。每个家庭和三个家庭至少
           应有三个样本测量结果,测量结果应至少包括整个方差范围的80%有经验的。具有最大差异范围的家族包含可疑
           的根本原因。
           说明
           1.在选择零件时,记笔记并观察过程。
           2.因为Multi-Vari是一个线索生成工具,只记录过程的元素;不要改变它们。
           了解与Multi-Vari结果相关的过程元素将在以后有价值通过设计实验确认根本原因,其中过程元素可以系统
           地进行改变。
           例子
           下图36中的图表说明了阀门直径问题的多变量。
           该图表显示了从生产中获取的三个阀门样品(#1,#2,#3)的测量值白天五次(上午7:00,上午9:00,
           上午11:00,上午11:30,下午1:30)。测量阀门两端记录最大[1]和最小[2]直径(C =切割端,F =自由结束)。
           在这个例子中,最大的方差族显然是时间性的。测量趋势从早上7点开始到上午11点,然后在上午11:30转移。
           研究期间拍摄的笔记显示,嫌疑人是一名操作期间温度升高,并且在早上7点再次启动冷却剂储液器在11:30休息。
                                      PARETO分析介绍
           帕累托分析显示项目的发生频率,并将它们从最常见的排列到最不常见的。它可以用于:
           1.优先解决问题,并将资源集中在最需要的地方。
           2.将问题的最常见原因(“少数几个”)与较少的原因分开经常发生的('琐碎的很多')。
           3.通过比较结果之前和之后来衡量改进的影响。
           在进行演示时,帕累托图表是一种显示亲戚的视觉上有效的方式原因,问题或其他条件的重要性。
           说明
           组装要分析的数据。设计一个用于收集和整理的检查表有时很有帮助信息。
           1.添加每个数据类别中的总出现次数。
           2.按发生频率的顺序列出数据类别,从最频繁开始。
           3.计算所有事件的总数以及每个数据类别所代表的百分比总计。在每个数据类别旁边,计算并记录累计总数
           和累计数 百分比。
           4.绘制条形图:
           使用y轴(垂直)显示出现的频率。
           最多在x轴(水平)上从左到右排列数据类别 当你向右走时,左边和下行频率频繁出现。
           如果有许多数据类别,请对包含最少出现次数的数据进行分组进入最右边的“其他”或“杂项”类别。
           在每个数据类别上方绘制一个条形,其高度与y轴上的频率相匹配。
           条形应该都是相同的宽度,并且它们之间不应有间隙。
           标记每个条形,其数据类别低于水平轴。
           绘制一个标有百分比从零到100的右侧垂直刻度。
           在第二个条形图上方放置一个点,表示第一个和第二个条形图的累积百分比第二个酒吧。
           在第三个条形图上方放置一个点,表示第一个,第二个条形图的累积百分比, 和第三个酒吧。
           继续所有酒吧的流程。

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