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    金舟军老师专业实战应用培训
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      MINITAB课程培训班
     MINITAB培训培训机构
    上海科租企业管理咨询有限公司
   课程费用:人民币3980元(含税)
   包括材料费、文具费、伙食费
   有完整MINITAB资料光盘赠送
   发MINITAB培训证书
   证书在质量培训网学员证书查询
   培训时间  2018.6.13-15
             2018.121.9-11  
   培训地点: 江苏无锡
 提供正规发票和合同
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    MINITAB培训教材资料下载
       MINITAB_Quality_Study 
        

                          以应用为导向的MINITAB培训,学员培训后就会应用MINITAB
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                                         质量管理专家金舟军
         男 五十多岁 理学士 精益质量创始人   三十年质量工作经验,其中十六年专业从事质量管理咨询和培训
                                          培训的客户
        重庆长安汽车、延锋韦世通、NEC、德尔福、东风汽车、东风起亚、麦格纳 康佳电子、奥托立夫、海信惠尔浦、
        宝马汽车、大金空调、固特异轮胎、大众集团 佛吉亚、上汽集团、博世、一汽集团、西门子、上汽通用五菱、
        日立、北汽福田 中兴通迅 新能源科技 三一重工 恩斯克轴承 雄邦压铸 天威光伏 哈金森  力特奥维斯 嘉陵集团
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                 银邦铝业MSA应用MINITAB辅导                           芜湖顺荣DOE应用MINITAB辅导
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             苏州测量系统分析MSA应用MINITAB培训                     无锡DOE应用MINITAB培训公开班
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                                     MINITAB 软件6SIGMA 实战培训
                                           培训课程大纲
    
       课程特点 
         6SIGMA各阶段难点及数理统计内容全部包括
         Minitab14专业级讲解,教材译自MINITAB User’s Guide
         重点讲解Minitab统计分析功能模型、案例和输出结果的含义
         包括TS最新版SPC手册2nd版和MSA手册3rd版计算方法讲解
         GE、Motorola等知名公司6SIGMA和Minitab资料的光盘赠送
       一.培训对象: 6SIGMA 项目、TS 和ISO 质量体系的质量及技术人员
       二.课程学时 每天七小时 四天共28小时 经考试发培训证书
       三.课程内容
         1.Minitab 统计分析功能概论
         2.6Sigma DMAIC 方法概论
         3,定义(Define)阶段MINITAB 应用
          直方图
          因果图
          排列图
         4.测量(Measure) 阶段MINITAB 应用
          测量系统分析:
          嵌套和交叉GR&R 研究
          量具趋势图量具线性和偏倚研究
          解析法量具性能曲线
          计数型量具研究
          用t 检验研究测量系统偏倚 用线性拟合图研究测量系统线性(MSA 手册3rd)
          正态性检验 Box-Cox、Johnson 变换
          过程指数Cpk、Ppk:正态分布能力分析 Between/Within 能力分析
         5.分析(Analysis)阶段MINITAB 应用
          基本统计:
          Z 检验
          t 检验
          协方差
          相关性和回归分析:
          回归
          线性拟合图
          残差图
          方差分析(ANOVA):
          单因子
          双因子分析
          均值分析
          等方差测试 区间图 主效图 交互图
          箱形图 散点图
         6.改进(Improve)阶段MINITAB 应用
          试验设计(DOE)概论
          实验分组(Blocking)
          试验随机化(Randomization)
          概率图 Pareto 图
          全因子设计
          部分因子设计
          筛选试验(Plackett - Burman Design)
          田口正交设计
         7.控制(Control)阶段MINITAB 应用
          Xbar-R 控制图
          Xbar-S 控制图
          MR 控制图
          I-MR-R/S 控制图
          6Sigma DMAIC完整案例
            
   

                   
MINITAB 软件TS16949实战培训

                         培训课程大纲
                                                     讲师:质量培训专家 金舟军  点击查看金舟军介绍
       一、培训对象 6SIGMA 项目、TS 和ISO 质量体系的质量及技术人员
       二、课程学时 每天八小时 两天共16 小时
       三、培训内容
       MINITAB 简介
          主要质量工具菜单
          项目打开与保存
          工作表打开与保存
       MINITAB学习方法
          帮助的使用
          示例的使用
          公式的查看
       MINITAB部分质量工具
          Pareto 图
          散点图
          直方图
          正态性检验
          个体分布标识
          T检验
          方差分析
          线性回归
       过程性能指数和过程能力指数
          正态分布Ppk、Cpm 、Cpk
          非正态数据能力指数计祘
          能力指数估计的置信区间
          Between/Within 能力分析
       控制图
          Xbar-R 控制图
          Xbar-s 控制图
          I-MR 控制图
          I-MR-R/S(组间/组内)控制图
       MSA测量系统分析MINITAB 应用
          嵌套GR&R 研究
          交叉GR&R 研究
          量具趋势图
          量具线性和偏倚研究
          解析法量具性能曲线
          计数型量具研究
          用t 检验研究测量系统偏倚
          用线性拟合图研究测量系统线性(MSA 手册3rd)

                                  MINITAB软件培训DOE应用
                                              课程大纲
                                                           讲师:质量培训专家 金舟军 点击查看金舟军介绍
          • 最完整DOE课程,包括所有Minitab DOE菜单步骤和结果分析          • 
          • DOE试验设计步骤实战详解, DOE实战中的难点都会涉及
          • 学员完成DOE课程后,即可应用DOE开展现场质量改进,同样适六西格玛黑带再学习
          • 有DOE模拟软件详解,学员可应用软件模拟DOE改进项目
        一.DOE培训目的:通过本课程的学习, 使学员能掌握DOE工具,进行产品、过程的健壮设计及持续改进:理解DOE的原理;
        掌握MINITAB软件DOE主要菜单; 掌握DOE进行产品、过程改进的步骤和方法。
        二. DOE培训对象:产品和工艺设计开发人员、六西格玛黑带、质量工程师和现场工程师。
        三. DOE课程内容   
      2.DOE应用MINITAB软件部分
         实验分组(Blocking)
         实验随机化(Randomization)
         默认生成元与指定生成元
         部分因子设计分辨率
         全因子设计
         部分因子设计
          部分因子设计分辨率
          别名结构
          折叠设计
          方差分析
           因子效应显著性检验
           重复性纯误差 Pure Error
           残差误差 Residual Error
           模型失拟误差Lack of Fit
           主效应及交互作用Main Effects Interactions
           F值检验与p值检验
          多元线性回归
           系数显著性检验
           t值检验与p值检验
         增加中心点检验弯曲
         筛选实验Plackett - Burman Design
         概率图和Pareto图
        优化设计与反应曲面
         中心组合设计
         Box-Behnken 实验设计
        田口正交设计
        混料实验设计
       3.MINITAB软件菜单
        > 因子
        创建因子设计
        自定义因子设计
        选择最优设计
        预处理响应以分析变异性
       分析因子设计
       解释分析因子设计结果
        效应和系数的估计结果
        方差分析结果(已编码单位)
        系数估计,使用未编码单位的数据
        效应图
        效应正态概率图
        效应的半正态图
        Pareto图
        残差的直方图
        残差的正态概率图
        残差与拟合值图
        残差与顺序对比图
        四合一图形
        设计点的拟合值
        拟合值标准误
        储预测的置信区间的上下限
        预测区间的上下限
        分析变异性 因子图
        等值线/曲面图
        响应优化器
        重叠等值线图
        >响应曲面
        创建响应曲面设计
        自定义响应曲面设计
        选择最优设计
        分析响应曲面设计
        等值线/曲面图
        响应优化器
        重叠等值线图
        > 混合
        创建混料设计
        自定义混料设计
        选择最优设计
        单纯形设计图
        分析混料设计
        等值线/曲面图
        响应跟踪图
        响应优化器
        重叠等值线图
        > 田口实验设计田口DOE
        创建 田口实验设计田口DOE
        自定义 田口实验设计田口DOE
        分析田口实验设计田口DOE
        预测田口实验设计田口DOE结果
        > DOE
        修改设计
        显示设计
       4.DOE实战案例部分
         响应值Y的选取
         响应值Y改进目标的确定
         实验设计精度和次数的关系
         正交试验设计的基本步骤
         试验设计计划制定
         试验水平和次数的确定
         筛选试验设计
         优化试验      
        四. DOE课程学时: 每天七小时 ,公开课共四天。内训共三至六天根据企业要求和情况定
 

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