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   培训时间: 2018年4月11日-13日
             2018年8月29日-31日
   培训地点: 江苏无锡
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                                   测量系统分析MSA第四版培训课程介绍
                              目前国内唯一完整AIAG手册第四版三天公开课
                              课程内容全部来自MSA手册英文原版和相关英文原版论文
        AIAG MSA手册第四版共240页,正文七十万余字,念一遍也要一天时间,所以完整的AIAG MSA手册第四版培训为三天课程。
        培训师金舟军完整AIAG MSA手册第四版公开课为三天二十一小时,另加三小时答疑,课程内容全部来自MSA手册英文原版和
    相关英文原版论文,培训师金舟军研究AIAG MSA手册近十年,MSA公开课是目前国内唯一完整AIAG手册第四版实战型公开课。
        每班学员一般为15-20人,有针对每个学员的实战答疑,但学员将学到的分析方法应用到实际测量系统仍会有困难,为此
    对学员现场应用问题提供终身电话答疑。             

                                     测量系统分析MSA培训
                                          公开课大纲           
      一. MSA培训特点:
         内容包括AIAG MSA手册第四版(最新勘误上海版)的完整内容
         包括基于测量过程FMEA的测量系统分析和测量系统预测性和预防性维护
         所有MSA计算方法均有详解,并有应用minitab培训及 Excel计算的演示
         典型测量系统都提供MSA解决方案,典型MSA学习疑问全部详解
      二.MSA培训对象: TS16949质量体系ISO9000质量体系及SIXSIGMA项目的质量管理人员、
         检验人员、计量人员及工程技术人员
      三. MSA培训内容
         1.测量系统基础                                                                            金舟军原创 抄袭必告
          测量定义
          测量应用
          量具&测量设备
          测量系统
          测量结果-数据
          计量型与计数型测量系统
          案例讨论--一个测量系统包括的范围
         2.测量系统基本特征
          分辨力
          灵敏度
          分辨力接受准则
          读数原则
          测量值科学记数法
          案例讨论--不对称公差分辨力接受准则
         3.测量系统溯源
          测量过程的目标-真值
          基准值来源
          溯源
          校准&校准周期
          案例讨论--一个测量系统校准周期确定考虑的因素
         4.测量过程变差
          测量过程变差-S.W.I.P.E模型                                                              金舟军原创 抄袭必告
          测量系统数据质量
         5.分布类型和统计量
          直方图描述测量特性分布
          基于分布分析原因
          直方图MINITAB操作
         6.总体分布统计量
          算术平均数 总体方差 总体标准差
          实际和观测的过程变差之间关系
          样本分布统计量
          样本均值 样本方差 样本标准差
          样本分布统计量Excel示例         
         7.正态分布总体参数估计
          正态分布总体参数点估计
          均值的无偏估计
          总体方差的无偏估计
          标准差的无偏估计
          对估计量的评价
          用Rbar方法估计
         8.中心极限定理
          样本均值的抽样变差
          抽样分布--中心极限定理
          总体为正态分布
         9.测量系统变差模型
          普通的原因-特殊原因
          测量系统的变差类型
          准确度-偏倚
          精确度-方差
          案例讨论--测量系统普通的原因导致什么测量变差
         10.测量系统的变差五性
          重复性Repeatability—EV设备变差
          重复不好的原因
          重复性计算
          再现性Reproducibility--评价人间变差
          再现性不好的原因
          再现性计算
          偏倚 Bias
          偏倚不好的原因
          线性Linearity                                                                            金舟军原创 抄袭必告
          线性误差的可能原因
          稳定性 Stability
          不稳定的可能原因
          案例讨论--测量系统普通的原因导致什么测量变差
         11.量具R﹠R或GRR
          R&R 对过程变差计算的影响
          R&R 对产品判定的影响
          宽度误差R&R—接受准则
          产品控制接受准则
          过程控制接受准则
          案例讨论--只有上差的产品控制接受准则是什么
         12.测量系统的接受准则
          测量系统PDCA
          测量系统FMEA
          测量系统足够的分辨力接受准则
          测量系统是稳定接受准则
          测量系统宽度接受准则
          位置误差接受准则
          案例讨论--只有上差的产品控制接受准则是什么
         13.控制图分析测量系统稳定性
          稳定性研究方法
          稳定性研究案例
          minitab稳定性研究应用
          Excel稳定性研究应用
          客户量具稳定性分析案例
         14.极差法确定重复性和再现性
          极差法实验方案
          极差法计算GRR方法
         15.偏倚分析
          偏倚bi的分布
          假设检验与偏倚分析
          确定偏倚指南—t检验
          直方图评审
          偏倚-控制图方法
          理解置信区间的含义
          偏倚区间检验
          偏倚—独立样本法
          minitab偏倚研究应用
          Excel偏倚研究应用
          客户量具偏倚分析案例
         16.线性Linearity分析
          作图分析准则
          数据分析准则
          举例- 线性
          minitab线性研究应用
          Excel线性研究应用
          客户量具线性分析案例
         17.均值极差法(Xbar&R)重复性和再现性GRR                                                    金舟军原创 抄袭必告
          均值极差法实验方案
          结果分析- 作图法
          极差图确定重复性的统计控制状态
          均值图接受准则
          重复性和再现性数值的计算
          重复性计算
          再现性计算
          计算零件间变差
          总变差计算
          分级数ndc
          分级数ndc来由推导
          分级数ndc接受准则
          宽度误差—接受准则
          minitab研究GRR应用
          Excel研究GRR应用
          案例讨论-客户量具均值极差法GRR分析
         18.方差分析法(ANOVA)重复性和再现性GRR
          与均值极差法比ANOVA的优点
          方差分析法ANOVA方案
          重复性计算
          零件与评价人之间的交互作用计算
          再现性计算
          零件变差计算
          minitab重复性和再现性GRR交叉研究应用
          Excel重复性和再现性GRR交叉研究应用
          minitab重复性和再现性GRR嵌套研究应用
          案例讨论-客户量具方差分析GRR分析
         19.通过多次读数减少变差
         20. 计数型测量系统研究
          假设检验分析基准值选取及实验方案的设计
          可行的方法案例
          抽取零件样本
         21. 假设检验分析- 交叉表方法
          交叉表 Kappa值计算
          Kappa测量值
          评价人之间的差异
          评价人与基准的一致性         
          95%置信区间的算法
          测量系统有效性
          交叉表方法需要注意亊项
          上、下置信区间计算 minitab应用
          上、下置信区间计算 Excel应用
          交叉表方法案例
          案例讨论-客户量具假设检验分析- 交叉表方法分析
         22. 假设检验分析-信号探测法
          dLSL和dUSL 的计算
          区域II宽度的计算
          规范上下限计算及T的计算
          %GRR评估值                                                                               金舟军原创 抄袭必告
          信号探测法Excel应用
          信号探测法案例
          案例讨论-客户量具信号探测法分析
         23. 解析法
          解析法基准值选取及实验方案的设计
          测量系统变差模型曲线
          偏倚的计算
          重复性的计算
          t统计量的计算
          量具性能曲线绘制
          解析法minitab及 Excel应用
          解析法minitab及 Excel应用
          案例讨论-客户量具解析法分析
         24.复杂测量系统实践
          测量系统稳定性研究
          S1 S2 S3 S4 S5 典型测量系统稳定性研究及MSA解决方案
          测量系统变异性研究
          V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9—V12:典型测量系统变异性研究及MSA解决方案
          案例讨论-客户复杂测量系统
        四.MSA培训学时: 每天七小时 共三天21小时

         MSA培训特别说明:MSA培训涉及抽样分布、中心极限理论、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归等数理统
         计知识,这些都是质量工程师中级考试基本知识,如果你之前既没接触过MSA实践,又不熟悉数理统计知识,培训效果会受影
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       MSA第四版公开课程常见问题回答
     问题1. 我单位是获证企业,本人参加过两次本次MSA 第三版培训,但对我们难理解的MSA 第三版偏倚、线性等,讲师
     仍是讲的第二版内容,你本次MSA 第三版公开课程会是完整的MSA 第三版内容吗?
     回答: 本MSA 第四版公开课程会是完整的MSA 第三版内容,诸如第三版的偏倚、线性、计数型测量系统研究和复杂测量
     系统一些难点问题都会讲解。
     问题2. 本人参加过MSA 第四版培训,也在自学,有些问题仍不懂,特别是 MSA 手册中一些计祘中间过程跳过的地方,例如
     第三章第二节确定偏倚指南—独立样本法df=10.8 时,双尾显著t 值为2.206是怎么来的?
     回答: 据MSA手册的作者介绍, MSA 手册的确一些计祘跳过了中间过程,因为他们假定读者有很好的统计学基础。本次
      MSA 第四版公开课程会包括诸如确定偏倚指南—独立样本法双尾显著t值为2.206 是怎么来的、信号探测法%GRR 评估
     值为: %GRR = 29%是怎么来的这样问题(注:%GRR = 24%的AIAG 已勘误应为%GRR = 29%)。
     问题3.看你的大纲基本上每个计祘都有minitab 及 Excel 应用,会不会不讲计祘的原理呢?我以为
      计祘的原理很重要!
     回答: 讲解minitab 及 Excel 应用只是为你节省计祘时间,而重要的对计祘结果的解读,这是要基于对计祘的原理的理解
      的。所以本MSA 第四版公开课程将重点放在测量系统变差模型的建立和计祘的原理的讲解,计祘软件课后会发光盘的。   
   问题4.看你的大纲有“测量过程FMEA”的内容,我们的TS 审核员审核时也提到过要做测量过
      程FMEA, 测量过程FMEA 会有详细讲解吗?
     回答:是的,测量过程FMEA 会有较详细讲解,还有测量系统预测性和测量过程FMEA 与MSA 分析计划的关联都会讲解。
                                     MSA测量系统分析咨询
          企业现场测量仪器、测量系统千差万别,测量系统的应用要求也是千差万别,想要用MSA手册的模板分析TS认证通过企业
     的测量系统难度很大。有想企业想买一些模板化的MSA分析软件一劳永逸,更是浪费资源。负责任地从技术角度讲我所见到的
     国产MSA分析软件基本上在拷贝MSA手册时把西装上的补丁也拷贝下来了。
          MSA测量系统分析咨询针对企业现场测量仪器、测量系统提出解决方案,并对各层次人员依据测量系统分析应用要求进
     行培训。最后作为售后服务,为企业制作针对企业现场测量仪器的、带有企业logo的Excel自动计算软件。
     MSA测量系统分析咨询周期4-8天,周期依企业要求、状况而异。

          本手册的目的是为评定测量系统的质量提供指南。尽管这些指南足以用于任何测量系统,但希望它们主要用于工业界的
     测量系统。本手册不打算作为所有测量系统分析的汇编。它主要关注的是对每个零件能重复读数的测量系统。许多分析对于
     其它形式的测量系统也是很有用的,并且该手册的确包含了参考意见和建议。对更复杂或不常见的情况在此没有讨论,建议
     咨询有统计能力的资源。测量系统分析方法需要顾客批准,本手册没有覆盖。
          测量数据的使用比以前更频繁、更广泛。例如,现在普遍依据测量数据来决定是否调整制造过程,把测量数据或
     由它们计算出的一些统计量,与这一过程的统计控制限值相比较,如果比较结果表明这一过程统计失控,那么要做某
     种调整,否则,这一过程就允许运行而勿须高干呀。测量数据另一个用处是确定在两个或更多变量之间是否存在重要关系。
     例如,可能怀疑注塑料件上的一个关键尺寸和注射材料的温度有关。这种可能的关系可以通过采用所谓回归分析的统计
     方法来研究,即比较关键尺寸的测量值和注射材料的温度测量值探索象这类关系的研究,是戴明博士称为分析研究的事例。
     通常,分析研究是增加对有关影响过程的各种原因的系统知识。各种分析研究是测量数据和最重要应用之一,因为这些分析
     研究最终导致更好地理解各种过程。
         应用以数据为基础的方法的收益,很大程度上决定于所用测量数据的质量。如果测量数据质量低,则这种方法的收益
     很可能低。类似地,测量数据质量高,这一方法的收益也很可能高。
         为了确保应用测量数据所得到的收益大于获得它们所花的费用,就必须把注意力集中在数据的质量上。
         测量数据质量由在稳定条件下运行的某一测量系统得到的多次测量结果的统计特性确定。例如,假定用在稳定条件下
         运行的某测量系统,得到某一特性的多次测量数据。如果这些测量数据与这一特性的材料值都很“接近”,那么可以说
     这些测量数据的质量“高”,类似地,如果一些或全部测量数据“远离”标准值,那么可以说这些数据的质量“低”。
         表征数据质量最通用的统计特性是测量系统的偏倚和方差。所谓偏倚的特性,是指数据相对基准(标准)值的位置,
     而所谓方差的特性,是指数据的分布。
         低质量数据最通常的原因之一是数据变差太大。一组测量变差大多是由于测量系统和它的环境之间的交互作用造成的。
     例如,测量某容器内流体的容积,使用的测量系统可能对它周围的环境温度敏感,在这种情况下,数据的变差可能由于其体
     积的变化或周围温度的变化,使得解释这些数据很困难,因此这一测量系统是不理想的。
     如果交互作用产生太大的变差,那么数据的质量可能会很低以至于数据没有用处。例如,一个具有大量变差的测量系统,在
     分析制造过程中使用是不适合的,因为测量系统变差可能会掩盖制造过程的变差。管理一个测量系统的许多工作是监视和控
     制变差。这就是说,应着重研究掌握环境对测量系统的影响,以使测量系统产生可接受的数据。
         本手册的目的是为评定测量系统的质量提供指南。尽管这些指南足以用于任何测量系统,但希望它们主要用于工业界的
     测量系统。本手册不打算作为所有测量系统分析的汇编。它主要关注的是对每个零件能重复读数的测量系统。许多分析对于
     其它形式的测量系统也是很有用的,并且该手册的确包含了参考意见和建议。对更复杂或不常见的情况在此没有讨论,建议
     咨询有统计能力的资源。测量系统分析方法需要顾客批准,本手册没有覆盖。
     不建立一套涉及通用统计特性和测量系统相关要素的术语,对测量系统分析的讨论会使用权人迷惑和误解。本节提供了本手
     册中使用的这些术语。
     在本手册使用以下术语:
     测量定义为赋值(或数)给具体事物以表示它们之间关于特定性的关系。这个定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋值
     过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。
     量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指用 在车间的装置;包括通过/不通过装置。
      测量系统:是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的
     集合;用来获得测量结果的整个过程。
         根据定义,一个测量过程可以看成是一个制造过程,它产生数值(数据)作为输出。这样看待测量系统是有用的,因为
     这可以使用权我们运用那些早已在统计过程控制领域证明了有效性的所有概念、原理和工具。


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