QC七种工具培​训课程
以应用为导向的QC七种工具培训,学员培训后就会应用QC七种工具,金舟军老师通过严格的培训流程确保顾客满意。
QC七种工具​培训讲师质量专家金舟军,质量QC七种工具培训机构上海科租企业管理咨询有限公司主办,是专业、实战、解决问题的培训,QC七大工具培训包括PDCA、解决问题的步骤、QC工具,QC七大工具培训班和企业内训请垂询QC七大工具培训大纲,QC七大工具培训资料光盘赠送
质量管理专家金舟军
男 五十多岁 本科、质量管理专家 精益质量创始人      
二十多年专业从事质量管理工具、IATF16949五大手册、精益质量培训与咨询
培训的客户-全部有客户培训现场照片、视频为证!

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QC七种工具培训课程现场​照片
  
  
  
 
QC工具培训
课程培训大纲 
一. 培训目的: 通过本课程的学习, 通过本课程的学习, 使学员能熟练运用QC工具解决现场质量问题。。
二. 培训对象: 采购管理、产品设计、工艺开发、设备工装、计量检验、生产现场、班组长等人员。
三. 课程内容
1.QC工具介绍   
  常用七种QC工具
  谢宁七种工具    金舟军原创 抄袭必告
  案例讨论-谢宁七种工具与常用七种QC工具有哪些不同
2.QC工具解决问题
  产品变差与顾客满意
  为什么要QC工具解决质量问题
  解决问题存在的误区
  能解决哪些问题
  解决问题的方法论    
  根本原因分析三步法
  怎样QC工具获得现场数据收窄找原因的范围    
  工具解决问题的流程
  案例讨论-什么QC工具收窄找根本原因的范围
3.QC工具确定问题发生的情况
  确定要解决的质量问题
  用柏拉图找出顾客质量的关注点
  确定要解决的质量问题的原则
  排列图-质量问题关键原因
  检查表对关键过程因素进行检查    金舟军原创 抄袭必告
  需要团队解决问题应用标准
  案例讨论-检查表对问题调查时关注几个方面因素
4.组成解决问题小组
  组成解决问题小组资格与时间分配要求
  组成解决问题小组的标准
  案例讨论-一个小组人数多少为宜
5.陈述与确定问题的QC工具
  确定顾客发生的问题
  QC工具直方图定性描述产品变差
  过程控制问题
  是 /不是表陈述问题
  集中图分析位置分布非随机           
  案例讨制定问题解决目标原则
  事件次数 应力极限转换特性值     金舟军原创 抄袭必告
  怎样用能量工具解决技术问题 
  案例讨论- 事件次数怎样用能量工具转换特性值
7.分析确定问题根本原因QC工具
  现场问题根本原因
  5WHY工具找出产品变差的原因
  产品设计问题可纠正的原因
  过程可纠正的原因
  确定根本原因三步法
  因果图识别问题所有可能原因
  因果图分析产生产品变差过程因素 
  确认问题最有可能原因
  选择最有可能原因步骤
  变差族分析QC工具
  QC工具多变差图
  分层法对影响产品变差过程因素分类
  比较分析法最有可能原因
  变化分析法最有可能原因
  最有可能问题原因推定
  成组比较法分析最有可能原因
  散布图确定过程特性和产品特性相关关系
  是 /不是表获取分析问题最有可能原因  
  验证根本原因的QC工具       金舟军原创 抄袭必告
  根本原因机理推测QC工具
  案例讨论- 用变化分析法分析某一问题最有可能原因
8.选择针对问题原因永久性纠正措施
  怎样确定针对问题原因永久性纠正措施
  QC工具散点图确定目标值和公差
  防错
  溯源检验QC工具
  防错两种功能
  设备预防性维护和设备预测性维护
  用控制图方法对关键过程因素进行统计控制、减少变差
  预控图
  选择最佳永久性纠正措施
  案例讨论-针对某人员原因釆取永久性纠正措施
9.永久性纠正措施落实
  QC工具-甘特图              金舟军原创 抄袭必告
  制定永久性纠正措施实施计划
  针对永久性纠正措施中障碍釆取预防措施
  实施永久性纠正措施计划
  案例讨论-用甘特图制定制定永久性纠正措施实施计划
10.确定永久性纠正措施有效性
  验证永久性纠正措施的方法
  评价永久性纠正措施的QC工具
  推移图 直方图 佩恩特图
  直方图验证改进前后
  案例讨论-用直方图比较某一改进前后
11.预防类似问题重复再次出现
  预防类似问题的QC工具
  怎么样找管理系统的原因预防类似问题
  QC工具制造过程流程图
四. 培训课程学时: 每天七小时 共两天
 
多变量分析 描述
Multi-Vari Analysis是一种用于解决问题的图形工具,用于识别方差来源。
目的
Multi-Vari用于识别最大的测量变化源。这是特别有用的当您试图了解制造变异的主要原因时的诊断技术。
优点
Multi-Vari显示测量变化的模式。它有助于将解决问题的工作集中在物品上
通过使用最宽的测量值突出显示测量组,获得最显着的效果变异。
实施
要从Multi-Vari中获得最大收益,您必须首先了解变异的可能原因。
精心策划的分组测量策略是第一步。从最小的开始可能的家和工作到最大的。
例如,用于测量阀轴直径变化的系列可能是:
1.测量相同直径的测量 - 测量系统本身是否坏?
2.直径与直径相同 - 零件是椭圆形的吗?
3.端到端相同的阀门 - 零件是否有锥度?
4.阀门与阀门同时 - 是否存在平行路径,材料或工作站差异等?
5.时不时 - 工具磨损或机器设置是否存在差异?
测量的样品应按生产顺序进行,而不是随机进行。通常,样品在一个家庭中连续服用。每个家庭和三个家庭至少应有三个样本测量结果,测量结果应至少包括整个方差范围的80%有经验的。具有最大差异范围的家族包含可疑的根本原因。
说明
1.在选择零件时,记笔记并观察过程。
2.因为Multi-Vari是一个线索生成工具,只记录过程的元素;不要改变它们。
了解与Multi-Vari结果相关的过程元素将在以后有价值通过设计实验确认根本原因,其中过程元素可以系统地进行改变。